Points-clés:
Wemmel, le 22 octobre 2026 – Dell Technologies (NYSE: DELL) annonce, à l’occasion de la NVIDIA GTC Berlin, de nouvelles innovations au sein de Dell AI Factory avec NVIDIA. Celles-ci comprennent de nouvelles solutions d’IA, un écosystème élargi, des solutions d’IA agentique pour le lieu de travail ainsi qu’une infrastructure conçue pour les charges de travail d’IA. Grâce à ces innovations, Dell aide les organisations à faire passer l’IA agentique du stade de l’expérimentation à celui de la production, sur une infrastructure qu’elles possèdent et gèrent elles-mêmes.
Plus de 6.500 organisations utilisent désormais Dell AI Factory avec NVIDIA, contre 5.000 un trimestre plus tôt.[1] Cette progression témoigne de l’intérêt grandissant pour l’approche de bout en bout de Dell, qui aide les organisations à générer des résultats métier mesurables grâce à l’IA.
L’IA agentique connaît une croissance rapide et confronte les organisations à de nouveaux défis en matière de coûts, d’infrastructure et de retour sur investissement. Selon les prévisions, l’IA agentique constituera, d’ici 2028, la principale charge de travail au sein des organisations.[2] Cette catégorie devrait enregistrer une croissance près de trois fois plus rapide que celle de l’IA générative d’ici à 2030.[3]
D’ici 2030, les coûts de fonctionnement des modèles d’IA devraient reculer de plus de 90 %. Dans le même temps, l’IA agentique devrait entraîner une multiplication par 24 de la consommation de tokens. Les organisations doivent donc exploiter leur infrastructure de manière toujours plus efficace. Pour 59 % des déploiements d’IA en entreprise, l’incertitude entourant le retour sur investissement (ROI) demeure le principal frein.[5] Par ailleurs, 83 % des organisations considèrent l’accompagnement de bout en bout tout au long du cycle de vie de l’IA comme le critère le plus important dans le choix d’un partenaire en IA.[6]
En possédant leur propre infrastructure d’IA, les organisations conservent un meilleur contrôle de leurs coûts, de leurs données et de leurs processus opérationnels que lorsqu’elles dépendent exclusivement du cloud public. Sur une période de deux ans, Dell AI Factory peut s’avérer jusqu’à 90 % plus rentable que le cloud public.[7]
Les organisations ont besoin d’une base solide pour l’IA leur permettant de sélectionner les outils adéquats, de surveiller les performances, d’appliquer leurs politiques de gouvernance et de maîtriser leurs coûts à mesure qu’elles passent à l’échelle. Elles peuvent ainsi garantir à la fois le retour sur investissement (ROI) et les performances.
\u200b
\u200bDell AI Factory avec NVIDIA offre une solution complète, portée par un partenaire de confiance et l’un des portefeuilles d’IA les plus étendus du secteur. Cette offre comprend des solutions validées, un écosystème ouvert en constante expansion, des services spécialisés ainsi qu’une plateforme de données de bout en bout prête pour l’IA. Les organisations peuvent ainsi passer de la phase pilote à la production en toute confiance.
Pour transformer l’IA agentique en résultats concrets pour les entreprises, celles-ci ont besoin de bien plus qu’un simple modèle IA. Dell AI Factory avec NVIDIA associe des solutions IA sécurisées et intégrées aux systèmes, logiciels et capacités d’automatisation développés par Dell, et à un écosystème ouvert et validé regroupant les principaux acteurs des logiciels d’IA. Les organisations peuvent ainsi déployer plus rapidement des applications d’IA validées, avec moins de risques, sur une infrastructure qu’elles gèrent elles-mêmes.
Les organisations peuvent désormais déployer le modèle open-weight Beam de Reflection au moyen d’un Blueprint validé sur Dell AI Factory avec NVIDIA. Ce modèle de pointe est disponible sous licence Apache 2.0 et conçu pour le développement logiciel et les tâches IA agentique de longue durée. Il s’exécute sur une infrastructure gérée directement par les organisations.
Par ailleurs, Dell introduit, via le Dell AI Ecosystem Program de nouvelles solutions validées ainsi que des solutions validées mises à jour pour les applications d’IA critiques pour l’entreprise. Ces solutions couvrent l’observabilité de l’IA avec Dynatrace, un assistant de connaissances et une plateforme d’IA agentique avec Mistral, ainsi que la vision par ordinateur avec Fogsphere.
Dell étend également son offre dans le domaine de la sécurité. Au sein de Dell AI Factory avec NVIDIA, l’entreprise introduit une architecture de sécurité multicouche. Celle-ci combine une infrastructure matérielle validée avec la NVIDIA OpenShell Reference Architecture pour la gestion des agents d’IA et le logiciel Red Hat AI Factory pour l’orchestration de la plateforme. Les organisations peuvent ainsi déployer des agents d’IA autonomes de manière sécurisée et à grande échelle, avec une sécurité au niveau du runtime, du réseau, des données et de l’infrastructure.
À mesure que les organisations font évoluer leurs déploiements d’IA à plus grande échelle, la gestion de l’infrastructure sous-jacente devient toujours plus importante. Dell étend donc les capacités de gestion de Dell AI Factory avec NVIDIA afin d’offrir aux équipes IT un contrôle accru sur la croissance de leur environnement d’IA.
Les organisations déploient de plus en plus l’IA directement sur le lieu de travail. Pas moins de 81 % d’entre elles planifient, testent ou mettent déjà en œuvre des PC IA[8]. La puissance de calcul locale devient ainsi un élément de plus en plus important de l’infrastructure d’IA des entreprises.
Dell enrichit Dell Deskside Agentic AI avec Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA. Ces nouveaux modèles de référence validés facilitent le déploiement à grande échelle de workflows d’IA autonomes.
Chaque modèle de référence décrit le matériel, les modèles d’IA et les logiciels nécessaires à des cas d’usage spécifiques. Parmi ceux-ci figurent notamment des modèles pour l’agentic coding, l’agentic VSS, NVIDIA NemoClaw, Hermes Agent sur NeMoClaw ainsi qu’une plateforme AI Lab destinée à l’enseignement supérieur. Les organisations peuvent ainsi faire évoluer l’IA agentique, depuis un développeur unique jusqu’à des déploiements à grande échelle de 1 000 systèmes ou plus.
Dell étend également son offre matérielle pour Dell Deskside Agentic AI:
La croissance de l’IA agentique et d’autres charges de travail d’IA accroît la demande en puissance de calcul. Dell introduit donc de nouvelles plateformes permettant aux organisations d’augmenter efficacement leurs capacités d’IA. Elles bénéficient ainsi des performances et de la flexibilité nécessaires pour répondre à la demande croissante en traitement de l’IA et à l’augmentation de la consommation de tokens qui l’accompagne.
Avec le Dell Modular Data Center doté du NVIDIA DSX POD, Dell aide les organisations à étendre plus facilement leurs capacités d’IA. Cette architecture de référence combine la puissance de calcul, le stockage, le réseau, l’alimentation électrique au niveau du rack et le refroidissement liquide au sein d’une solution unique basée sur des conteneurs.
Les organisations peuvent raccorder le système à une infrastructure électrique préconfigurée, ce qui simplifie son installation et son intégration sur site. Dell accompagne également les clients tout au long du cycle de vie de la solution, du déploiement à l’exploitation.
Dell introduit également trois nouveaux serveurs PowerEdge destinés à différentes charges de travail d’IA:
Les réseaux de télécommunications prennent de plus en plus en charge des workloads d’IA. Avec la croissance du trafic mobile lié à l’IA, le besoin de traiter l’IA au plus près des utilisateurs finaux ne cesse d’augmenter. Le nouveau framework NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) sur les serveurs Dell PowerEdge offre aux fournisseurs de services de télécommunications un Blueprint pour traiter l’IA à la périphérie du réseau (network edge).
Cette approche permet aux workloads Radio Access Network (RAN) et d’IA de s’appuyer sur une même infrastructure de calcul, plutôt que sur des systèmes distincts. Elle réduit ainsi le coût total de possession (TCO) et simplifie la gestion.
Michael Dell, Chairman et CEO de Dell Technologies : « Les organisations abordent désormais l’infrastructure d’IA différemment. Autrefois principalement perçue comme un centre de coûts, elle joue aujourd’hui un rôle essentiel dans la création de valeur. Les entreprises augmentent leurs budgets et réorientent leurs investissements, car l’infrastructure d’IA contribue à la croissance, à la productivité et à l’avantage concurrentiel. En collaboration avec NVIDIA, nous proposons les plateformes intégrées qui permettent aux organisations de faire passer l’IA agentique de l’expérimentation à des résultats concrets, sur une infrastructure qu’elles possèdent et gèrent elles-mêmes. »
Jensen Huang, fondateur et CEO de NVIDIA : « Les agents d’IA raisonnent, utilisent des outils et apprennent. Ils nécessitent donc un nouveau type de système informatique. Ensemble, Dell et NVIDIA construisent l’infrastructure informatique de l’ère de l’IA, du poste de travail jusqu’au datacenter. Les organisations peuvent ainsi développer et déployer des agents d’IA de manière sécurisée et à l’échelle industrielle. »
Matt Kimball, vice-président et analyste en chef chez Moor Insights & Strategy: « Les organisations se concentrent de moins en moins sur la mise en place d’une infrastructure d’IA et de plus en plus sur l’obtention de résultats métiers mesurables. L’extension continue de Dell AI Factory avec NVIDIA montre comment une approche mature réunit des solutions validées, l’intégration de l’écosystème, l’automatisation et les services. Les organisations peuvent ainsi passer de la phase pilote à la production avec davantage de confiance et moins de risques. »
Disponibilité
Informations complémentaires
[1] Basé sur une analyse des commandes clients réalisée par Dell en août 2026.
[2] Remarque relative aux résultats financiers de JWC.
[3] Omdia, Omdia Assesses Digital Service Groups’ Transformation Capability in the 2026 Agentic Economy, juin 2026.
[4] Goldman Sachs, AI Agents Forecast to Boost Tech Cash Flow as Usage Soars, mai 2026, et Gartner, Navigating the Commoditization Trap as Token Costs Fall by Over 90% Through 2030, mars 2026.
[5] UBS Corporate AI Survey, décembre 2025.
[6] Dell Technologies Chief Strategy Office, étude sur l’adoption de l’IA en entreprise (résultats américains), novembre 2024. Étude menée auprès de 1 661 répondants, dont 1 302 décideurs IT et 359 professionnels de l’IA.
[7] Basé sur une analyse validée réalisée par Signal65 et Futurum Group, The Economics of Agentic AI, septembre 2026. Les économies estimées reposent sur une période de déploiement de deux ans et sur une combinaison de solutions Dell Deskside et de datacenter pour les applications générales de gestion des connaissances, les activités commerciales et le développement logiciel, soutenus par l’IA agentique. L’analyse prend en compte les remises estimées sur les services cloud ainsi que les coûts liés à l’hébergement, à l’énergie, à la gestion de l’infrastructure et aux services de support Dell. Les résultats individuels peuvent varier.
[8] Livre blanc IDC, sponsorisé par AMD, The AI PC: Ready for Today’s On-Device Workloads and Tomorrow’s Agent-Centered Requirements, document n° US54439326-WP, avril 2026.
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