Dell Technologies maakt bedrijfsdata bruikbaar als betrouwbare context voor AI-agents
Dell AI Data Platform, het datafundament van de Dell AI Factory, wordt uitgebreid met nieuwe mogelijkheden voor data-orchestratie en opslag.
- De Unified Semantic Layer en Enterprise Knowledge Graph geven elke applicatie en agent hetzelfde betrouwbare beeld van bedrijfsdata.
- Dell AI Data Platform zorgt voor minder wachttijd tussen vraag en inzicht met versnelde dataverwerking: gemiddeld bijna vier keer sneller dan met alleen CPU's.
- Verbeteringen in de opslaglaag versterken de beveiliging en benchmarkprestaties.
- Nieuwe AI-ready dataservices helpen organisaties sneller en betrouwbaarder van implementatie naar productie te gaan.
Wemmel – 6 oktober 2026 – Dell Technologies (NYSE: DELL) breidt Dell AI Data Platform uit, zodat AI-systemen betere antwoorden geven, goedkoper zijn om te gebruiken en sneller in productie kunnen worden genomen. Applicaties en agents krijgen zo toegang tot betrouwbare, actuele context uit de eigen data van een organisatie.
Dit is vooral relevant omdat het in de meeste gevallen de data zelf is die de belangrijkste belemmering voor AI op ondernemingsschaal vormt. De meest waardevolle informatie van een organisatie staat verspreid over bestanden, databases, clouddiensten en systemen op verschillende locaties. Het grootste deel daarvan ontstond lang voordat iemand verwachtte dat een AI-agent die data zou gebruiken. De data is nooit gelabeld, gekoppeld of ingericht met machineleesbaarheid in gedachten.
Daardoor besteden agents veel rekenkracht aan het opnieuw samenstellen van antwoorden die eigenlijk al beschikbaar zouden moeten zijn. Elke vraag vereist daardoor meer stappen en meer rekenkracht, wat leidt tot hogere kosten en tragere, minder betrouwbare resultaten.
Data voorzien van betekenis en context
Dell AI Data Platform bestrijkt de volledige dataketen: van de plek waar data wordt opgeslagen tot de plek waar agents die data gebruiken. De opslaglaag brengt belangrijke data zonder knelpunten naar versnelde rekenkracht. Orchestratie verbindt en bereidt de data voor; analytics en zoektechnologie zetten die vervolgens om en indexeren deze. NVIDIA Nemotron Retriever-modellen ondersteunen het parseren van documenten, het maken van embeddings en het herrangschikken van zoekresultaten. NVIDIA cuVS versnelt het indexeren en doorzoeken van vectoren.
Omdat elke laag op één platform draait, is alles wat het platform oplevert herleidbaar tot data die al eigendom is van de klant en onder diens beheer staat. Agents keren voortdurend terug naar dezelfde documenten, geschiedenis en besluiten, terwijl veel systemen hun begrip daarvan telkens opnieuw moeten opbouwen. Bij elke aanvraag beantwoorden ze daardoor steeds dezelfde twee vragen: wat betekent deze term en hoe verhoudt die zich tot de rest?
Dell breidt Dell AI Data Platform uit met drie nieuwe mogelijkheden die beide vragen tegelijk beantwoorden.
- Unified Semantic Layer geeft gestructureerde en ongestructureerde informatie een consistente zakelijke betekenis, met regels, definities en een doorzoekbare begrippenlijst. Zo betekent een term overal hetzelfde. Noemt het ene systeem iets een klant en het andere een account, dan herkent AI dat het om dezelfde entiteit gaat. Gebruikers kunnen daarnaast bestaande ontologieën en classificatietaxonomieën importeren en zo branchestandaarden of eigen taxonomieën hergebruiken. Ook maakt Dell gebruik van NVIDIA Auto-Ontology, een open-sourcebibliotheek die kennisgrafieken opbouwt uit bedrijfsdata en zo de Unified Semantic Layer verder uitbreidt.
- Enterprise Knowledge Graph brengt in kaart hoe gestructureerde en ongestructureerde data onderling samenhangen, zodat applicaties en agents de juiste context kunnen vinden. De kennisgrafiek wordt voortdurend verder verfijnd op basis van metadata, dataherkomst en querygeschiedenis, zodat die meebeweegt met veranderende activiteiten. Stelt een agent een vraag, dan haalt het platform alle relevante gegevens op waartoe de agent toegang heeft: de juiste tabellen, dataproducten, multimodale data en vectorindexen, waar die zich ook bevinden. Een fabrikant die een probleem op de productielijn onderzoekt, kan zo een afwijkende sensorwaarde herleiden tot de betreffende machine, de reparatiegeschiedenis, de leveranciersbatch en de bestellingen die daardoor risico lopen.
- Knowledge Agents zetten die context om in concrete ondersteuning. Elke agent fungeert als betrouwbare adviseur voor één specifiek onderwerp, gebaseerd op een afgebakend deel van de Enterprise Knowledge Graph. Klanten bepalen zelf de kaders: welke richtlijnen de agent volgt, welke data toegankelijk is, aan welke kwaliteitseisen de agent moet voldoen en hoeveel de agent mag kosten. NVIDIA Nemotron Retriever-modellen voorzien Knowledge Agents van redeneervermogen en visueel begrip.
De Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph en Knowledge Agents bevatten de meest waardevolle en gevoelige informatie van een klant. Daarom blijven ze binnen het platform, in het datacenter van de klant. Het platform bouwt context op uit die data, houdt die actueel wanneer de organisatie verandert en deelt die met alle applicaties en agents, zonder klanten te binden aan één specifiek model, dataleverancier of opslagprovider.
Versnelling en security ingebouwd in de dataketen
Zakelijke context is alleen betrouwbaar als de onderliggende data nauwkeurig, actueel en van bron tot applicatie onder beheer is. Klanten zouden geen extra propriëtaire laag moeten toevoegen om verschillende delen van hun dataomgeving te versnellen. Dell bouwt versnelling daarom direct in de data-engines zelf en werkt daarbij samen met NVIDIA in de volledige dataketen.
Data moet worden getransformeerd en geanalyseerd en vervolgens snel genoeg bij versnelde rekenkracht aankomen om GPU's continu te benutten, terwijl de data onderweg beschermd blijft. De data- en opslaginnovaties van Dell omvatten:
- Versnelde dataverwerking met cuDF en Apache Arrow: Nieuwe tests tonen dat de Dell Data Processing Engine, aangedreven door NVIDIA cuDF op NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition-GPU’s, data gemiddeld bijna vier keer sneller verwerkt dan met alleen CPU's, over een breed scala aan workloads. Bij batchverwerking loopt dit op tot twintig keer sneller1. Apache Arrow zorgt voor efficiënte gegevensuitwisseling tussen Dell-opslag en de verwerkingsomgeving, zodat workloads data op de bestaande locatie kunnen opvragen. Dit kan de voorbereidingstijd verkorten en de weg van ruwe bedrijfsdata naar betrouwbare context versnellen.
- Uitgebreide multitenancy en versterkte security: Dell PowerScale ondersteunt nu tot 500 tenants binnen één cluster, met mTLS via NFS voor versleuteling en authenticatie van bestandsverkeer, en gedetailleerder rolgebaseerd toegangsbeheer per tenant. Aanbieders van AI-diensten en organisaties met gedeelde AI-platforms kunnen zo meer teams en klanten vanuit één cluster bedienen, terwijl de data van elke tenant gescheiden en beveiligd blijft.
- Prestaties bij benchmarkworkloads: Met de nieuwe Dell Storage Performance Tool kunnen klanten de prestaties van hun S3-compatibele objectopslag testen voor training, inferentie en checkpointing. Zo dimensioneren ze hun AI-infrastructuur met meer zekerheid, vergelijken ze oplossingen van verschillende leveranciers en zorgen ze ervoor dat GPU's continu van data voorzien blijven.
Expertise om sneller in productie te gaan
Dell breidt de implementatiediensten voor Dell AI Data Platform uit over de data- en opslagengines, zodat organisaties sneller en betrouwbaarder van implementatie naar concrete resultaten in de praktijk gaan. Dell Services legt een solide basis voor productie, activeert de analytics-, verwerkings-, zoek- en orchestratiemogelijkheden van het platform en stemt het platform continu af op de eisen van AI-workloads.
Arthur Lewis, President, Infrastructure Solutions Group, Dell Technologies "Data zonder context is niets meer dan ruis. Veel organisaties hebben jarenlang gewerkt aan het toegankelijk maken van hun data. Maar toegankelijk is niet hetzelfde als bruikbaar. Een agent die een klantrecord kan vinden, maar niet begrijpt wat het betekent, hoe het samenhangt met andere informatie of of het betrouwbaar is, is niet intelligent, hij is alleen snel. Organisaties die dit oplossen, zetten AI niet alleen sneller in of draaien meer agents. Ze halen vooral meer waarde uit de data die ze al hebben."
Beschikbaarheid
- De Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph en Knowledge Agents worden in de eerste helft van 2027 geïntroduceerd.
- Uitbreidingen van de Dell Data Processing Engine met de NVIDIA-versnellingsstack zijn vanaf december 2026 beschikbaar; verdere versnelling met Apache Arrow volgt in de eerste helft van 2027.
- De security- en multitenancy-uitbreidingen voor Dell PowerScale zijn vanaf november 2026 beschikbaar.
- De Dell Storage Performance Tool is nu beschikbaar.
- De AI-ready dataservices zijn nu beschikbaar.
Aanvullende informatie
- Blog: Getting Enterprise AI into Production Starts with Context
- Volg Dell op on X en LinkedIn
1Gebaseerd op interne tests van Dell uit september 2026, waarbij GPU-versnelde en uitsluitend op CPU’s gebaseerde Apache Spark-runs zijn vergeleken voor uiteenlopende dataverwerkingsworkloads op een Dell PowerEdge R770 met NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition-GPU’s. De resultaten toonden een gemiddelde versnelling van 3,9 keer en een piekversnelling van 20,4 keer bij een batchverwerkingsworkload (datamining). De cijfers zijn gebaseerd op standaardconfiguraties, zonder prestatieoptimalisatie van de engine of infrastructuur. De werkelijke resultaten kunnen afwijken.
Amélie Vanden Berghe
